RYTHME CLIMATIQUE ET EVOLUTION DES MALADIES LIEES A L’EAU A PARAKOU

Publication Date : 29/06/2026

Auteur(s) :

AHODJIDE Soulémane, KOMBIENI M. Frédéric, VODOUNOU K. Jean-Bosco.

Volume/Numéro :

Volume 3

Issue 5

(06 - 2026)

Résumé :

Le changement climatique entraîne une variation durable des températures et des conditions météorologiques à l’échelle mondiale. Un accès limité à l’eau potable et aux infrastructures d’assainissement et d'hygiène, exacerbé par les évènements climatiques extrêmes, constitue un facteur majeur de transmission de nombreuses maladies. Cette étude vise à analyser la relation entre les variations saisonnières de la pluviométrie et de la température, et l’évolution des maladies liées à l’eau (paludisme, diarrhée, fièvre typhoïde et affections dermatologiques) à Parakou. Les données climatologiques et épidémiologiques collectées, traitées et analysées à l’aide du logiciel Excel et du test de corrélation de Pearson, ont permis de mettre en évidence des liens entre le nombre de cas des différentes affections étudiées et les paramètres climatiques. Les résultats montrent que le paludisme est la principale affection du secteur d’étude (87,02 % des cas de maladies hydriques). Sa transmission est très nettement saisonnière et fortement corrélée aux précipitations (r = 0,753). Les maladies diarrhéiques présentent un double profil : un pic en saison sèche chaude (janvier), et un pic en saison pluvieuse (juillet-août). La fièvre typhoïde, quant à elle, ne montre aucune corrélation linéaire évidente avec les variables climatiques. Les affections dermatologiques suivent une logique inverse de celle du paludisme : elles sont maximales en saison sèche et chaude, signalant une forte corrélation avec la température (r = 0,637), mais diminuent avec l’arrivée des pluies. Ces résultats démontrent que le climat agit comme un puissant déterminant de la saisonnalité des maladies, mais que cet effet est médié par des mécanismes épidémiologiques spécifiques. Les stratégies de lutte contre ces maladies doivent donc être saisonnièrement intelligentes, au regard des spécificités que présente chaque pathologie.